Aithority.comに初掲載
人工知能 (AI) の活用は、かつてはイベント プランナーにとって夢のようなことでしたが、ChatGPT などのツールの導入と人気の高まりにより、これらの夢はすぐに現実になる可能性があります。
2020年6月にOpenAIによって立ち上げられたこのAIベースのチャットボットは、大きな期待を集めています。高度な質問に対して、非常に詳細かつ人間のような回答を提供できるChatGPTは、私たちが情報を得る方法に革命をもたらす可能性を秘めています。
しかし、イベント業界では、テクノロジーがより創造的かつ批判的思考を必要とするタスクに対応できるようになるのかどうか疑問視する人が依然として多くいます。
では、AIは次のイベントの企画に役立つでしょうか？そして、従来のイベント主催者の役割にどのような影響を与えるのでしょうか？
最近の調査によると、 CEOやビジネス意思決定者の4分の3（75%）、人工知能（AI）がイベント業界を改善すると考えていることが明らかになりました。より刺激的で魅力的なカンファレンスの開催を支援するツールへの需要が高まっているだけでなく、主催者が次のイベントでAIを活用できる方法もいくつかあります。
AIは、会議主催者が繰り返し行う事務的な業務の多くを自動化するのに役立ちます。例えば、人間がライブディスカッションボードを常に監視する代わりに、AIベースのチャットボットが参加者からの質問に対応し、質問に基づいて正確な提案を行うことができます。これにより、スタッフはより個人的かつ積極的な業務、例えばライブアンケートの設定や技術的な問題への対応などに時間を割くことができます。
AIを使えばイベント参加者が何を求めているかを正確に予測できるのに、なぜ推測するのでしょうか？例えば、スマート登録システムは、場所、人口統計、年齢、興味といった要素を考慮し、コンテンツのキュレーションや講演者のセッションの選定に役立てることができます。EventMBの2021年版イベントアプリバイブルに掲載された組織の46%がAIを活用した参加者マッチングを提供しており、AIのディープラーニング機能により、参加者が参加すべきセッションやネットワーク構築すべき人物、関連する今後のイベントの宣伝などを正確に提案することも可能です。
AIを活用した自動字幕作成と音声翻訳技術は、イベントにおける言語の壁を完全に取り除き、視聴者のアクセシビリティとリーチを向上させます。ライブ音声をユーザーが選択した言語にリアルタイムで翻訳することで、参加者はあらゆるイベントや議論のトピックを楽しめます。最適なライブ字幕プロバイダーは、最先端のAIエンジンを活用し、イベントのコンテンツニーズに合わせて最適化します。
AIは膨大な量の測定可能なデータを収集することができ、将来のイベントを最適化し、投資収益率（ROI）を証明するために活用できます。例えば、イベント中の参加者数を分析することで、どのセッションが最も人気があり、最も多くのリードを生み出したかを把握でき、将来のマーケティングキャンペーンの推進に活用できます。また、チャットボット、登録フォーム、フィードバックアンケートなどを通じて、AIはイベントプランナーが多様なオーディエンスからデータを収集・分析し、新たなトレンドや改善のヒントを見つけるのにも役立ちます。
AIアプリは、追加リソースの提供、スタッフの病気による影響の軽減、パートタイムスタッフのコスト削減にも役立ちます。イベントのチェックインエリアやデジタルサイネージボードなどで既にAIが事務レベルの業務の一部を担い、スタッフがよりパーソナライズされたサポートを提供するといった活用例が見られます。オンラインで参加する参加者にとっては、AIのハイパーパーソナライゼーションによって、まるで自分がイベントで何を求めているかを正確に理解している専属アシスタントがいるかのような感覚を味わえるでしょう。
ChatGPTは確かにAIの将来の潜在的なユースケースの認知度向上に貢献しましたが、イベント主催者が今すぐに活用できる機会は数多くあり、よりパーソナライズされた魅力的な体験を提供することができます。ChatGPT
の登場とAIの継続的な人気は、大規模言語モデル（LLM）の普及を促進する可能性があります。AIベースのチャットボットの基盤であるLLMは、クエリへの応答を作成できるだけでなく、過去のデータや情報から学習することもできます。そのため、一部のチャットボットが現在行っているように、基本的な顧客サポートの質問に答えるのではなく、1つのLLMで無限のシナリオに
対応できる多様な用途を提供できます。ChatGPTは、プレゼンテーション用のコンテンツの迅速な作成、トピックの調査、さらには講演者の選定など、同様のAIベースのテクノロジーの普及を促進する可能性があります。しかし、それまでは、現在利用可能なAIベースのツールの一部を活用するだけでも、イベントマネージャーはより情報に基づいた意思決定を今日行い、将来のイベントを最適化するのに役立ちます。